Sezione 1: Il problema della mente

• Introduzione al corso
• Di cosa parliamo, quando parliamo di intelligenza
• La mente è nel cervello?
• Funzionalismo
• I sistemi: quando le parti lavorano assieme
• L’emergenza: quanto il tutto è più delle parti
• Cosa c’entra l’emergenza con la mente
• Il nostro kit filosofico
• Di cosa parliamo, quando parliamo di intelligenza (Quiz/Approfondimento)
• Funzionalismo (Quiz/Approfondimento)

Sezione 2: Il significato

• Cos’è il significato di una parola?
• F. de Saussure: il significato è la differenza
• L. Wittgenstein: il significato è uso
• Symbol Grounding Problem
• Come la mente si fa un’immagine del mondo
• Simboli vs pattern
• Lo spazio semantico
• Significato come posizione
• L. Wittgenstein: il significato è uso (Quiz/Approfondimento)
• Significato come posizione (Quiz/Approfondimento)

Sezione 3: La macchina che impara

• Machine Learning – imparare dall’esperienza
• Il neurone artificiale
• La rete neurale
• Donald Hebb
• Il Connessionismo
• Cosa “sa” una rete neurale
• La stanza cinese
• Il salto: dalle immagini al linguaggio
• Cosa “sa” una rete neurale (Quiz/Approfondimento)
• La stanza Cinese (Quiz/Approfondimento)

Sezione 4: Il linguaggio delle macchine

• I token: come il modello spezza il testo
• Embedding: dare un indirizzo al significato
• La geometria del significato
• Il contesto cambia tutto
• Attention: Il meccanismo dell’attenzione
• Il Transformer
• Come un transformer “legge” una frase
• Generare linguaggio
• La scala cambia tutto
• Il training
• L’allineamento: educare una mente artificiale
• Anatomia e architettura di un LLM
• Il contesto cambia tutto (Quiz/Approfondimento)
• La scala cambia tutto (Quiz/Approfondimento)

Sezione 5: Oltre il Modello

• Un cervello senza memoria
• Il database vettoriale
• RAG: Retrieval-Augmented Generation
• La cibernetica
• Agenti: quando l’AI decide cosa fare
• Strumenti: le mani dell’AI
• La società della mente
• Chain of thought e metacognizione
• Multi-agente: quando le AI collaborano
• Fenomenologia e campo di coscienza
• La finestra di contesto
• Il database vettoriale (Quiz/Approfondimento)
• RAG: Retrieval-Augmented Generation (Quiz/Approfondimento)

Sezione 6: Il Corpo e il Suono

• Cambiamo prospettiva
• Il corpo come origine del significato
• L’arte come espressione
• Embodiment: la mente incarnata
• La musica come caso specifico
• L’arte come espressione (Quiz/Approfondimento)
• Embodiment: la mente incarnata (Quiz/Approfondimento)

Sezione 7: La Macchina che Suona

• Il suono come dato
• Dal suono al modello
• Il ponte: testo e suono nello stesso spazio
• L’equivoco semantico
• Il problema dello stile
• Cosa manca
• L’equivoco semantico (Quiz/Approfondimento)
• Il problema dello stile (Quiz/Approfondimento)

Sezione 8: Le domande che restano

• Il test di Turing musicale
• La stanza cinese, rivisitata
• L’AI capisce? La domanda sbagliata
• David Chalmers e il problema difficile
• Fenomenologia della relazione uomo-AI
• Cosa ci insegna l’AI su di noi
• La domanda aperta
• L’AI capisce? La domanda sbagliata (Quiz/Approfondimento)
• David Chalmers e il problema difficile (Quiz/Approfondimento)